PB 級數據倉庫 | GaussDB(DWS) 超大規模數據保護最佳實踐
發布人：scutech 發布日期：2025-03-25 12:06:15 點擊數：75
隨著數字化轉型的加速，各行業業務場景日趨豐富，海量數據從交易系統、物聯網設備、用戶行為等渠道持續涌入，數據規模呈現爆炸式增長，數據倉庫應運而生。華為云數據倉庫GaussDB(DWS)憑借高并發查詢能力、行列混合存儲、向量化引擎等技術，可實現 PB 級數據秒級分析，目前已廣泛服務于金融、電信、能源等行業，成為國產首選的數據倉庫解決方案。
而超大規模 GaussDB(DWS)的數據保護方案，往往面臨備份數據巨大、備份窗口過長、恢復準確度低、性能調優不便等困難。鼎甲 DBackup 作為華為長期的合作伙伴，與華為云深度融合開發，推出 XBSA 流式 GaussDB(DWS)數據倉庫保護方案，打破上述備份難題，并于兩年前順利上線國內頭部銀行 1.6PB 超大規模 GaussDB(DWS)，且穩定運行至今。
1. DBackup × GaussDB(DWS)?，保護方案四大核心優勢
一、精細化備份恢復
支持庫、表、schema 級的靈活備份恢復，精準定位目標數據，恢復效率提升 80%。
二、云原生性能調優
深度融合的云原生備份工具 Roach，專為多種業務場景設計，提供了 10 項關鍵的性能調優參數，以確保卓越的性能表現。
三、分布式重復數據刪除
采用分布式重刪架構，為多節點模式下的 GaussDB(DWS) 集群提供數據保護，并支持負載均衡調度、故障容錯機制和在線擴展能力。項目實測數據顯示，備份重刪比平均可達 86%。
四、官方認證解決方案
國內頭部銀行在其核心業務中采用 GaussDB(DWS)，系統架構超 150 個數據節點，日需高效處理數十億級別的交易記錄，累積高達 1.6PB 的數據量。面對如此超大規模集群，客戶期望數據保護能實現以下優化目標：
●?快速備份恢復——2 小時備份窗口，TB 級數據在分鐘級恢復；
● 精準數據保護——需支持細粒度恢復，如：單表恢復；
●?高效存儲管理——重刪比高，大幅度節省備份數據的存儲成本。
實施方案
鼎甲 DBackup 結合客戶實際組網架構與軟硬件要求，打造如下部署方案：
國內頭部銀行在其核心業務中采用 GaussDB(DWS)，系統架構超 150 個數據節點，日需高效處理數十億級別的交易記錄，累積高達 1.6PB 的數據量。面對如此超大規模集群，客戶期望數據保護能實現以下優化目標：
1、非侵入式部署：備份組網無需在 GaussDB(DWS) 節點上安裝代理軟件，僅需要在獨立的服務器或存儲服務器上配置備份主機，用于連接 GaussDB(DWS) 和備份系統。現場實施中，僅部署 12 臺備份主機，即滿足 150+ GaussDB(DWS) 集群節點的并行備份要求。
2、分布式重刪： 備份系統采用分布式重刪架構，通過構建 48 節點的重刪存儲池和極致的重刪比，有效承載 1.6PB 業務數據經備份生成的多份歷史副本。
3、TCO 低：項目采用萬兆網卡和低成本的機械硬盤，而非 25/40G 高性能網絡和 SSD 硬盤，通過高效的備份軟件，實現備份數據高速傳輸與持久化存儲。
實現效果
●?高吞吐備份：生產環境增量備份平均速度可達 9.62 GiB/s
●?分鐘級恢復：1 分鐘內精準恢復 200GB 表，滿足金融行業嚴苛的 RPO 要求
●?極致重刪壓縮比：完全備份重刪率最高可達 99%
●?上線至今 0 故障，穩定運行超 18 個月！
面對蓬勃發展的大數據浪潮，數據保護已成為永恒的話題。鼎甲推出的華為云數據倉庫 GaussDB(DWS) 保護方案，在功能細化與性能方面表現卓越，并歷經超大規模場景下的打磨，成為業界數倉保護的新標桿！
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