大模型一體機爆火,數據安全嗎?如何防丟失、防攻擊?
發布人:Marketing 發布日期:2025-02-24 17:51:05 點擊數:262
最近,DeepSeek AI 在國內大火,帶動了大模型一體機的熱潮。越來越多的企業和研究機構開始本地化部署 AI 大模型,以降低算力成本、提升計算效率、保護數據隱私及合規。但你知道嗎
大模型一體機的數據安全正面臨前所未有的挑戰!
如果大模型一體機出現硬件設備損壞、程序錯誤、系統崩潰,或者更糟糕的——遭遇勒索病毒攻擊,你的 AI 進度可能一夜歸零!那么,大模型一體機的數據該如何保護?該如何備份,確保萬無一失?
為什么大模型一體機的備份如此重要?
大模型一體機并不是一個普通的服務器,而是高性能計算+存儲+網絡的組合體,它承載著 AI 訓練、推理、微調等各種任務,以及對接企業的私有數據集,里面的數據是企業的核心資產!
AI 技術架構全景圖
那么,大模型一體機里究竟有哪些重要數據需要保護?
模型數據:訓練好的模型參數(權重、偏置)、神經網絡結構,這些決定了 AI 的能力和表現。
訓練數據:原始數據集、標注數據、微調數據,沒有它們,AI 就相當于“失憶”了。
推理數據:用戶輸入的數據、推理結果,很多 AI 應用需要長期存儲推理歷史。
系統配置:AI 運行環境、依賴庫、GPU/CPU 配置,如果環境崩潰,重裝可能要花費大量時間。
日志和監控數據:訓練日志、運行日志、錯誤日志,有了它們,AI 工程師才能追蹤模型效果,排查問題。
? 如果這些數據丟失,可能意味著歷史積累的 AI 成果瞬間消失!
AI 備份的 3 大挑戰,你知多少?
數據量大,存儲壓力驚人!
AI 訓練數據、模型參數、日志數據累積下來可能達到 TB 級甚至 PB 級,如果沒有高效的備份方式,存儲成本會爆炸式增長。
訓練不中斷,備份要高效!
AI 訓練任務通常是 7×24 小時運行,減少備份對 GPU 處理的影響,避免模型訓練被迫中斷。
安全風險高,防攻擊、防誤刪!
AI 類數據和系統已經成為黑客攻擊的重點目標,尤其是勒索病毒,一旦數據被加密,企業可能會面臨巨大損失。同時,誤操作刪除、硬件損壞 也是不可忽視的風險。
如何確保大模型一體機的數據安全?
大模型一體機的數據保護,不僅僅是簡單地“手動拷貝一份”或者“EC 或多副本”,而是需要智能、高效、安全、合規的備份方案,確保 AI 模型調優和推理不受影響。
大模型一體機內置的軟件形態,通過采用 K8s 或者 虛擬化平臺來承載 DeepSeek 大模型、深度學習框架、知識庫類工具、開發工具鏈等。
1. 高效備份策略,AI 不中斷!
? 在線備份:支持在線熱備份,不需要大模型中斷服務。
? 增量備份:只備份新增或變更的數據,縮小備份窗口,提高備份速度。
? 冷熱數據分層存儲:老舊數據自動歸檔到磁帶,新數據隨時可用,省錢又高效!
2. 安全防護,拒絕黑客和誤刪!
? 防勒索加固:備份系統采用不可變備份技術,即使黑客攻擊也無法篡改數據。
? 多份備份數據:支持 本地+異地+云端 備份,確保數據永不丟失。
? 訪問權限管理:只有授權人員才能訪問和修改系統中 AI 相關數據,防止誤刪和內部攻擊。
3. CDM 技術賦能,直接訪問“裸數據”!
CDM(Copy Data Management)技術,讓 AI 訓練系統直接訪問備份集里面的某個時間點的非結構化數據,相當于把備份數據集當做通用存儲設備,無需恢復類操作過程,大大提升企業的 AI 研發效率!
數據中臺:通過備份系統,獲取企業各部門的私有數據,提供給 AI 平臺使用。
版本豐富:備份系統的數據在不斷更新,并且保留歷史版本。 AI 平臺可以根據需要使用指定版本的數據用于訓練、推理、調優。
運營成本低:無需高昂的專業存儲設備,AI 相關數據存放在備份系統的存儲介質中,減少運營成本。
?? 有了這些功能,AI 數據安全無憂,能效倍增!
鼎甲:助力 AI 企業做好大模型一體機數據保護!
作為國內領先的數據安全企業,鼎甲 為 AI 領域提供智能備份與災備解決方案,讓企業高枕無憂!
? 高效備份恢復:兼容大模型一體機內置的軟件系統,實現快速恢復!
? 智能存儲優化:數據去重、壓縮、冷熱分層存儲,大幅降低存儲成本!
? 防勒索與數據安全:AI 訓練專屬 防勒索方案,避免數據被黑客攻擊!
? CDM 裸數據訪問:通過掛載訓練/知識庫數據到 AI 平臺,直接讀取備份數據,提升 AI 研發效率!
? 本地+云端混合存儲:確保數據多副本存儲,永不丟失!
? 磁帶歸檔:冷數據歸檔到磁帶系統,減少生產存儲的占用,降低 AI 平臺的運營成本!
現在就行動,讓鼎甲保護你的 AI 數據,確保 AI 訓練和推理安全無憂!??
?? 你怎么看?
你是否正在使用大模型一體機?你遇到過數據丟失或存儲難題嗎?歡迎留言討論!